آشنایی با صفر تا صد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ!

در چند سال اخیر ابزارهای هوش مصنوعی (Artificial intelligence یا AI) حسابی جای خودشون رو در گوشه و کنار زندگی ما باز کردن. بعضی از این ابزارها مثل چت بات‌ها کاربرد محسوس‌تری در زندگی ما دارن اما بعضی دیگه مثل الگوریتم‌های به کار رفته در موتورهای جست‌وجوی گوگل، شاید خیلی برای افراد عادی شناخته شده نباشن. دیجیتال مارکتینگ هم یکی از حوزه‌هاییه که از تکنولوژی هوش مصنوعی بی‌نصیب نمونده. اما کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ چیه و تیم‌های بازاریابی دیجیتال چطور از اون بهره می‌برن؟ شرکت‌های بزرگ دنیا مثل Amazon چطور از AI در فرآیندهای بازاریابی‌شون استفاده می‌کنن و شرکت‌ها چطور می‌تونن هوش مصنوعی رو در عمل در فرآیندهای دیجیتال مارکتینگ خودشون به کار ببرن؟ اگه این‌ها سوال‌های شما هم هستن بدونید که با خوندن این بلاگ به جواب همه این سوال‌ها می‌رسید.

کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ 

اگه بخوایم از کاربرد هوش مصنوعی (AI) در دیجیتال مارکتینگ بگیم باید حتما به نقش این ابزار در برنامه‌ریزی، اجرا یا بهینه‌سازی فعالیت‌های بازاریابی شرکت‌ها اشاره کنیم. هدف بازاریابی با هوش مصنوعی، بهبود عملکرد و کارآیی فعالیت‌های بازاریابی و صرفه‌جویی در هزینه‌هاست.

هوش مصنوعی از یادگیری ماشین و مدل زبانی بزرگ (LLM) برای تجزیه‌وتحلیل کلان داده‌ها (Big Data) و تبدیل کردن‌شون به ایده‌های قابل‌اجرا، اقدامات خودکار و محتوا استفاده می‌کنه. هوش مصنوعی حتی می‌تونه با مشتری‌هایی که رفتار خاصی مثل کلیک روی یه دکمه از وب‌سایت یا لایک کردن پست  در شبکه‌های اجتماعی رو انجام می‌دن، تعامل برقرار کنه.

به زبون ساده‌تر با هوش مصنوعی شما می‌تونید رفتار مشتری‌ها رو تجزیه‌وتحلیل، نتایج رو پیش‌بینی، وظایف بازاریابی رو خودکار و یه محتوای بازاریابی شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنید.

بازاریاب‌های چطور از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ استفاده می‌کنن؟

طبق مطالعه‌ای که انجام شده، ٦٤ درصد از افراد خبره در حوزه بازاریابی اعلام کردن که از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام بعضی از وظایف‌شون استفاده می‌کنن. اما هدف و میزان استفاده اون‌ها از هوش مصنوعی به‌طرز قابل‌توجهی متفاوته.  فقط ٢١ درصد از بازاریاب‌ها  گفتن که از این ابزارها به‌صورت گسترده در انجام وظایف روزانه‌شون استفاده می‌کنن.

تحقیقات نشون دادن که ٣ مورد از اصلی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ شامل موارد زیر می‌شن:

١- تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی (41 درصد بازاریاب‌ها)

٢- تحقیقات مثل تحقیقات بازار و خلاصه کردن مقاله‌ها (39 درصد بازاریاب‌ها)

٣- تولید محتوا (38 درصد بازاریاب‌ها)

با ما همراه باشید تا این موارد کاربرد رو با جزئیات بیشتری بررسی کنیم.

١- کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل داده 

شما هم وقتی با مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ مواجه می‌شید زمان زیادی رو صرف می‌کنید تا ازشون سر در بیارید؟ بیشتر ابزارهای دیجیتال مارکتینگ امکان تجزیه‌وتحلیل داده‌ها رو براتون فراهم می‌کنن اما بازاریاب‌ها اغلب مجبورن داده‌ها رو مثل تیکه‌های مختلف پازل از پلتفرم‌های مختلف جمع‌آوری کنن و اون‌ها رو در کنار هم قرار بدن تا به یه دید کلی از وضعیت موجود برسن.

هوش مصنوعی این قابلیت رو داره که مقادیر بزرگ از داده‌ها رو از پلتفرم‌های بازاریابی مختلف جمع‌آوری و غربال کنه و در آخر یافته‌هاش رو به‌طور خلاصه نمایش بده. به‌لطف این قابلیت می‌تونید موقع تدوین استراتژی و توسعه دارایی‌های بازاریابی برای کمپین‌های خودتون به‌طرز قابل‌توجهی در زمان صرف‌جویی کنید.

٢- کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا

بازاریاب‌های محتوایی می‌تونن از هوش مصنوعی بخوان که براشون انواع محتواهای بازاریابی مثل کپشن، پست‌های بازاریابی در شبکه‌ های اجتماعی، متن ایمیل و حتی متن بلاگ بنویسه. حتی بازاریاب‌ها می‌تونن فراتر از محتوای متنی از هوش مصنوعی برای تولید محتواهای مختلف صوتی، تصویری و حتی ویدئویی استفاده کنن.

نکته‌ قابل‌توجه اینه که اکثر محتواهایی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شن، نباید بلافاصله منتشر بشن. در حال حاضر اکثر بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی فقط به‌عنوان یه نقطه شروع در حد یه ایده، طرح کلی یا صرفا چند پاراگراف برای جرقه زدن خلاقیت‌شون استفاده می‌کنن.

طبق مطالعاتی که انجام شده فقط ٦ درصد از بازاریاب‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی رو بدون هیچ تغییری منتشر می‌کنن. اما این محتواها باید از نظر مطابقت با حقیقت بررسی و ویرایش بشن تا زبان هوش مصنوعی رو به زبان انسان نزدیک‌تر کنن.

٣- نقش هوش مصنوعی در کاهش حجم کاری ادمین‌ها

مثل هر شغل حرفه‌ای، بازاریاب‌های دیجیتال هم بخش عمده‌ای از زمان‌شون رو صرف شرکت در جلسات و انجام وظایف دفتری می‌کنن. این در حالیه که طبق مطالعات، افراد حرفه‌ای در حوزه کسب‌وکار می‌تونن  با استفاده از هوش مصنوعی، به‌طور میانگین ٢٤ دقیقه در روز در زمان‌شون صرفه‌جویی کنن.  ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن وظایف دستی مثل زمان‌بندی جلسات، خلاصه کردن مقاله‌ها، تحقیقات و یادداشت‌برداری رو انجام بدن.

به‌عنوان مثال ۶۳ درصد از بازاریاب‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی برای خلاصه کردن مطالب مطرح شده در جلسات استفاده می‌کنن و هرچند ممکنه این وظایف پیش‌پاافتاده به نظر برسن، اما با خالی کردن زمان افراد به اون‌ها این امکان رو می‌دن تا زمان و انرژی بیشتری رو به وظایف مهم و خلاقانه‌شون اختصاص بدن.

٤- هوش مصنوعی و شخصی‌سازی محتوا

از بین بازاریاب‌هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنن، ٧۱ درصد معتقدن که این ابزارها به اون‌ها کمک می‌کنن تا تجربیاتی شخصی‌سازی‌شده رو برای مشتریان‌شون فراهم کنن. این یعنی هوش مصنوعی می‌تونه تجربه مشتری‌ها رو با رفتار آنلاینی که دارن تطبیق بده. بنابراین هوش مصنوعی کاربرها رو به‌صورت آنلاین بررسی می‌کنه تا محتواهایی شخصی‌سازی‌شده‌ رو در قالب صفحات وب، شبکه‌های اجتماعی و ایمیل براشون ارسال کنه.

۵- کاربرد هوش مصنوعی در خرید رسانه

یکی دیگه از کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ به برنامه ریزی و خرید رسانه مربوط می‌شه. به‌لطف هوش مصنوعی دوره‌ای که تیم خرید رسانه مجبور بود وب‌سایت‌ها و بیلبوردهای تبلیغاتی رو به‌صورت دستی انتخاب کنه گذشته. در عوض، پلتفرم‌های تکنولوژی تبلیغات (Adtech) با کمک هوش مصنوعی موثرترین تبلیغات و جانمایی رسانه رو به کسب‌وکارها پیشنهاد می‌دن تا اون‌ها به مخاطبان هدف و حداکثر نرخ بازگشت سرمایه (ROI) دست پیدا کنن.  Google Ads یکی از ابزارهاییه که با مجهز بودن به هوش مصنوعی می‌تونه به تیم خرید رسانه در فرآیند تخفیف کمک کنه.

۶- چت بات‌ها در خدمت سفر مشتری

چت‌ بات‌ها یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ هستن که مدت‌هاست مورد استفاده قرار می‌گیرن. چت بات‌هایی که با روش پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد شدن می‌تونن به سوالات رایج جواب بدن، امکان تبدیل مخاطب به مشتریان راغب یا lead رو افزایش بدن و تماس‌های آزمایشی رو برنامه‌ریزی کنن. یکی از مزیت‌های مهم چت بات‌ها اینه که می‌تونن نقشه سفر مشتری رو در طول مرحله‌ای که از محتواهای بازاریابی استفاده می‌کنه، شخصی‌سازی کنن.

٧- هوش مصنوعی و کمپین‌های بازاریابی ایمیلی خودکار

کمپین‌های بازاریابی ایمیلی خودکار هم مدت‌هاست که مورد استقبال تیم‌های بازاریابی  قرار گرفتن. ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن به تولید محتواهای ایمیلی جذاب و گیرا و اطلاع از وضعیت لیست ایمیل‌ها کمک کنن. در این جا هدف صرفه‌جویی در زمان تیم بازاریابیه که نقش مهمی در موفقیت کمپین‌ های تبلیغاتی ایفا می‌کنه. با گسترش و بهبود هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای بازاریابی ایمیلی خودکار از اهمیت بیشتری برخوردار می‌شن و باید حتما در برنامه بازاریابی شرکت‌ها لحاظ بشن.

٨- پیش‌بینی رفتار مشتریان با هوش مصنوعی

یکی دیگه از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ پیش‌بینی فروش و رفتار مشتریانه. هوش مصنوعی این قابلیت رو داره که نتایج کمپین‌های بازاریابی رو با استفاده از داده‌های تاریخی و معیارهایی مثل نرخ درگیر شدن مشتریان، نرخ خرید، مدت زمان حضور در صفحه، و باز کردن ایمیل پیش‌بینی می‌کنه. این قابلیت به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کنه تا کمپین‌های پویاتر و بهتری طراحی کنن و در نتیجه میزان فروش و نرخ بازگشت سرمایه خودشون رو افزایش بدن.

٩- هوش مصنوعی و بهبود تجربه مشتری

دیجیتال مارکتینگ در تجربه مشتری خلاصه می‌شه و هوش مصنوعی به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کنه تا بهترین تجربه ممکن رو برای مخاطب‌هاشون ایجاد و در نهایت اون‌ها رو به مشتریان راغب تبدیل کنن. هوش مصنوعی با فراهم کردن محتواهای شخصی‌سازی‌شده و بهبود دارایی‌های بازاریابی باعث خوشحالی و افزایش وفاداری مشتری می‌شه.

راهنمای استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای روزانه و جریان‌های کاری شرکت‌ها جزو تصمیم‌های بزرگ به حساب میاد. تجربه ثابت کرده که برای ایجاد تغییرات سازمانی بزرگ باید قدم‌های کوچیک و ترکیبی از رویکردهای استراتژیک، سیستماتیک و همدلانه رو در پیش گرفت. پس اگه قصد دارید هوش مصنوعی رو در فرآیندهای بازاریابی شرکت‌تون به کار ببرید، با دقت به این 6 توصیه عمل کنید.

١- اهداف‌تون رو تعیین کنید

قبل از شروع، هدف‌تون رو مشخص کنید. آیا می‌خواید کمپین های تبلیغاتی موفق و متمایز داشته باشید یا می‌خواید در پول و زمان تیم صرفه‌جویی کنید؟ ساده از کنار این مرحله مهم نگذرید. بدون هدف گذاری دقیق با مدل SMART  و تعیین کردن شاخص‌های کلیدی عملکرد مشخص نمی‌تونید تعریف درستی از موفقیت داشته باشید.

٢- زیرساخت رو فراموش نکنید

برای شروع بهتره یه تیم کوچیک رو دور هم جمع کنید تا ابزارها و زیرساخت‌های موجود رو بررسی و فرصت‌های سازگار شدن با این تکنولوژی رو پیدا کنن. بعد لازمه گزارشی بنویسید و همه زمینه‌های اجرایی ممکن، نتایج بالقوه و منابعی رو که برای تحقق اهداف‌تون بهش احتیاج دارید در اون مشخص کنید. در مرحله بعد کیفیت، کمیت و میزان دسترسی به داده‌ها رو ارزیابی کنید تا متوجه بشید تا چه میزان برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مناسب هستن. یادتون باشه علاوه‌بر نتایج مثبت، چالش‌های بالقوه و پیامدهای منفی این تصمیم رو هم شناسایی کنید.

غیرمنطقیه که انتظار داشته باشید فرآیندهای بازاریابی معمول شرکت، یه شبه با استراتژی‌های هوش مصنوعی جایگزین بشن. پس لازمه در مراحل اولیه دو یا سه حوزه اصلی رو مورد آزمایش قرار بدید. به‌طور مثال لازم نیست همون اول، بازاریابی ایمیلی رو برای این هدف انتخاب کنید. می‌تونید از هوش مصنوعی برای یادداشت‌برداری در جلسات و ساخت گزارش و صورت جلسه استفاده کنید.

٣- از قابلیت‌های کارمندهاتون غافل نشید

یکی از نکات مهمی که باید ارزیابی کنید اینه که آیا پرسنل شرکت دانش لازم رو برای استفاده از هوش مصنوعی دارن یا نه. به احتمال زیاد باید سرمایه لازم رو به آموزش نیروهای فعلی شرکت اختصاص بدید، یه مشاور استخدام کنید یا یه موقعیت شغلی جدید ایجاد کنید تا بتونه ملزومات و مقدمات استفاده از هوش مصنوعی رو در شرکت پیش ببره.

۴- مناسب‌ترین ابزار بازاریابی هوش مصنوعی رو انتخاب کنید

به محض اینکه اهداف و بخش‌های اولویت‌دار رو برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مشخص کردید نوبت به ساختن جعبه‌ابزار می‌رسه. ممکنه که ابزارهای فعلی‌ که استفاده می‌کنید هم قابلیت AI داشته باشن اما خوبه که به همه گزینه‌های موجود در بازار نگاه کنید. اول تصمیم بگیرید که می‌خواید از کدوم یکی از انواع ابزارهای AI استفاده کنید. Jasper، ChatGPT و Gemini از ابزارهای خلاقانه AI هستن که به‌خوبی می‌تونید ازشون استفاده کنید.

همین‌طور می‌تونید با ساخت API برای یه هوش مصنوعی منبع‌باز مثل Lama 2، یه ابزار سفارشی و قدرتمند داشته باشید که موفقیت کسب‌وکار شما رو در بلندمدت تضمین کنه. همچنین می‌تونید یه GPT متناسب با لحن و استایل خودتون بسازید. البته چون این رویکرد تخصصیه یاید حتما از یه مشاور یا واحد IT کمک بگیرید.

۵- ابزارهای هوش مصنوعی رو تجزیه‌وتحلیل کنید

در این مرحله باید وارد عمل بشید و برای دو تا سه حوزه‌ای که برای پیاده‌سازی AI انتخاب کردید، برنامه رو اجرا کنید. توی این مرحله لازمه که یه افق زمانی و چندتا شاخص کلیدی عملکرد یا KPI در نظر بگیرید تا بتونید نتایج رو باهم مقایسه کنید.

۶- فرهنگ نوآوری رو در سازمان‌تون شکل بدید

این که تیم‌ها رو در فرآیند پیاده‌سازی تکنولوژی جدید درگیر کنید، اهمیت بالایی داره. از بازخورد اعضای تیم‌ها استفاده کنید، اون‌ها رو در فرآیندها درگیر کنید و بهشون این اطمینان رو بدید که هوش مصنوعی قراره به اون‌ها کمک کنه نه این که جایگزین‌شون بشه.

مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

تا اینجا احتمالا این سوال براتون پیش اومده که همه مواردی که گفتیم چطور در عمل به‌کار گرفته می‌شن. پس در این قسمت قصد داریم به چند نمونه واقعی از شرکت‌های رسانه‌ای بزرگ اشاره کنیم که چطور از هوش مصنوعی در فرآیندهای دیجیتال‌ مارکتینگ خودشون استفاده کردن.

١- کاربرد هوش مصنوعی در پلتفرم Netflix 

اگه در تیم بازاریابی هستید، به‌خوبی می‌دونید که باید پیام درست رو در زمان درست به اشخاص درست برسونید. شرکت Netflix از هوش مصنوعی به همین منظور استفاده می‌کنه. اما چطور؟ برای این کار Netflix از تاریخچه فیلم‌های قبلی دیده‌شده توسط کاربرها استفاده می‌کنه تا به اون‌ها فیلم و برنامه تلویزیونی پیشنهاد بده. مثلا اگه شما فیلمی رو دیدید بازیگر x در اون بازی می‌کنه، احتمالا بقیه فیلم‌های اون بازیگر هم به شما پیشنهاد داده می‌شه. یا زمانی که کاربر به تماشای فیلم‌های کمدی نسبت به ژانر درام تمایل بیشتری نشون می‌ده، آرت ورک معرفی فیلم متناسب با این موضوع تغییر می‌کنه و یه صحنه کمدی از فیلم رو برای کاربر نمایش می‌ده. Netflix این کارها رو با هدف بهینه سازی نرخ تبدیل و بهبود تجربه مشتری انجام می‌ده.

٢- هوش مصنوعی در Spotify

Spotify هم از رویکردی مشابه با Netflix استفاده می‌کنه. این شرکت از هوش مصنوعی برای تشخیص سلیقه موسیقی کاربرها، پادکست‌های مورد علاقه، تاریخچه خرید، موقعیت مکانی و تعامل‌شون با برندها استفاده می‌کنه و از این طریق پلی لیست‌های شخصی‌سازی‌شده رو به کاربرها پیشنهاد می‌ده.

این نوع شخصی‌سازی محتوا به شرکت‌های رسانه‌ای بزرگ مثل Spotify کمک کرده تا به بهترین پلتفرم‌های پخش موسیقی در دنیا تبدیل بشن. این شرکت از هوش مصنوعی برای ارسال خودکار پیام‌های مربوط به بازاریابی ایمیلی با پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده هم استفاده می‌کنه. در این جا هم هدف اینه که از طریق ارسال پیام‌های شخصی‌سازی شده، نرخ تبدیل افزایش پیدا کنه.

٣-  کاربرد هوش مصنوعی در شرکت Amazon

دو مورد از اصلی‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در شرکت Amazon به پیش‌بینی فروش و تجزیه‌وتحلیل داده مربوط می‌شه. زمانی که وارد سایت این شرکت می‌شید، قسمتی با عنوان کالاهای پیشنهادی رو می‌بینید. این شرکت با استفاده از تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده AI مشخص می‌کنه که آیا مشتری خریدی انجام می‌ده یا نه. این قابلیت به تیم بازاریابی کمک می‌کنه تا بدونه چه محصولاتی رو به چه مشتری‌هایی پیشنهاد بده. درضمن، اون‌ها می‌تونن پیش‌بینی کنن که یه محصول مشخص بر اساس کمپین‌های پیشنهاد محصول، تا چه میزان منجر به جذب مشتری و فروش بالا شده. این نوع هوش مصنوعی به افزایش نرخ تبدیل، بهبود تجربه مشتری و اندازه‌گیری موفقیت کلی و نرخ بازگشت سرمایه کمپین‌های بازاریابی مختلف کمک می‌کنه.

در آخر لازمه اشاره کنیم که این تکنولوژی در بستر بازاریابی دائما در حال تغییره و مهمه که تیم بازاریابی از آخرین روندهای این حوزه مطلع باشه. تیم‌های بازاریابی می‌تونن از مزایای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ بهره‌مند بشن اما مهمه که محدودیت‌های اون رو هم در نظر بگیرن و در کنار استفاده از هوش مصنوعی از قابلیت‌‌ها و خلاقیت خودشون هم غافل نشن.

درضمن اگه به برون سپاری به آژانس‌ های دیجیتال مارکتینگ فکر می‌کنید، می‌تونید روی آژانس دیجیتال مارکتینگ ماکان و تیم خلاقیت حرفه‌ایش حساب کنید.

منبع:

https://blog.hubspot.com/